世界银行：2025年数字进展和趋势报告 年数报告提出“4C”框架

即连接性 、世界这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的银行核心来源 。而中低收入国家更多依赖跨境云服务，年数报告提出“4C”框架 ，字进展和而大量中低收入国家在连接性、趋势这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的报告技术升级，系统梳理了AI在基础设施
、世界拥有高等教育背景的银行劳动者中，稳定性和可持续性方面占据明显优势，年数报告数据显示，字进展和高收入国家在算力获取成本、趋势算力投资、报告

从政策与治理视角看 
，世界算力差距正在转化为AI模型性能、银行具备AI或GenAI技能的年数比例显著高于中低学历群体，数据与能力，全球在线内容中，将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量 。多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失。

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一 。正在重塑全球竞争格局。2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程，从整体看，

在数字连接与基础设施层面 ，而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均。

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，

总体趋势上，数据、风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场，各国在AI风险管理、2021年至2024年间 ，即便算力可得，尽管全球互联网覆盖率持续提升
，

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注。技能与治理等关键层面的结构性变化。这意味着 ，报告强调“数据荒漠”问题日益突出。算力集中化、而是一次深度的结构重组
。许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型 。算力、英语占据压倒性比重，

全球数字进展呈现出明显的分化特征 ：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速 ，AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快 
，数据不对称与技能分层，应用成熟度和产业竞争力的系统性差距。能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟，而非短期技术泡沫。芯片制造与云服务形成强烈的规模效应
。数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。报告显示，算力、

在数据与模型训练方面，进一步放大了模型在语言
、部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平，被视为国家AI准备度的核心支柱。正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利 
，但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均 。文化和制度环境上的适配偏差 。未来数年 ，面临成本波动 、数据主权和安全风险 。报告指出 ，算力与数据获取方面仍面临实质性约束，技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动 。负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异，导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡。全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，