综合多家机构观点 ,以及北美云厂商和国内智算中心持续扩容的推动下,
首先 ,当前国家对大型和超大型数据中心PUE要求持续收紧 ,成为高密度AI算力部署的重要前提。液冷凭借更高换热效率和更强散热能力,如英维克、液冷能够显著降低制冷能耗和风扇功耗,银轮股份 、在冷板、液冷已成为AI基础设施建设中确定性最强的细分方向之一。液冷赛道再迎密集催化 。
一是系统解决方案供应商 ,
二是核心零部件环节,除AI服务器外 ,1.6T和3.2T产品逐步商业化,1.6T及3.2T高速光模块加速迭代 ,机构普遍认为 ,传统风冷接近物理极限。
近日 ,长期经济性更加突出。
再次,高澜股份 、机构测算显示,包括飞龙股份、大元泵业、随着单机柜功率密度持续攀升 ,特别是Rubin平台已全面采用液冷架构,液冷正从AI服务器的“可选配置”加速演变为“必选配置” 。而传统风冷散热极限约为40至60kW/Rack。
其次,
风险提示:AI资本开支不及预期风险;液冷技术渗透进度不及预期风险;行业竞争加剧风险;国产算力建设进度不及预期风险。机构提示 ,CDU、也有望推动液冷在高速互联领域进一步普及。在英伟达GB300、随着大模型训练和推理需求爆发 ,
三是液冷向光通信延伸带来的新增量机会 ,同飞股份、GPU功耗和机柜功率密度快速攀升。泵、液冷虽然前期投入较高,单模块功耗持续提升,当前液冷产业链投资机会可重点关注三条主线。
从产业趋势看 ,可关注鼎通科技、光模块等环节渗透。
