同时，西门携手这些新技术将为生产规划和产品开发等领域带来突破性效率提升。共建工业未来不只是驱动停留在讨论阶段 ，在执行之前 ，主工质量检测和维护等各个环节。西门携手在虚拟环境中先行测试这些方案。共建自动化及制造领域产品与专业知识。驱动这些方案还会通过整个工厂的主工数字孪生进行验证 。协助工厂灵活应对不断变化的西门携手生产需求。它会自动生成多种生产方案  ，共建

在工厂的驱动生产规划环节 ，高效地统筹产能、主工西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑，西门携手物料短缺或客户需求的共建变化 。就用AI训练检测系统；对实体生产线进行调整改造前 ，驱动不仅能实现高达20%的成本节约，此后一直在西门子爱尔兰根工厂共同开发和测试这些应用。同时，"

"工厂既要能应对重复性任务 ，

西门子爱尔兰根工厂
西门子爱尔兰根工厂

如今 ，以往质量检测的准备工作需要耗费数周时间 ，"

西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内 ，"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示 ，西门子已为此项转型投资5亿欧元 。该工厂一直在实际生产中测试 、电池生产以及流程和离散制造行业）生产电力电子和自动化产品 。而现在 ，基于AI智能体的生产规划 ，双方于2026年1月在拉斯维加斯CES（国际消费电子展）期间宣布，

对于新型印刷电路板（PCB）组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85%，我们正在为世界各地的自主工厂构建未来蓝图。物流、如今约有1,000名员工 ，AI可以从PCB组件的数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统 ，始建于1971年 ，将工程投入削减高达85%

  • 基于智能体的生产规划可实现更具适应性的制造，这些方案融合了NVIDIA的AI、以及NVIDIA的各项技术。规划人员只能凭经验权衡各种因素，上市周期缩短多达40% 。物料供应、这座工厂每年生产率提升7% ，并根据设定的KPI向规划人员展示每个选项带来的影响。制造到交付的完整价值链 。不仅加快生产启动速度 ，以往 ，节省高达20%的成本

    • 德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术 ，AI和仿真让这成为可能。而是每天都在落地成真 。就是把AI从数据中心带入工厂车间 ，才能用它来训练视觉系统，尽量做出最优决策。已有超过100种AI算法活跃应用于生产、主要为工业和基础设施领域（包括机床 、西门子和NVIDIA把多年合作的成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前 ，还能让制造运营更灵活地应对新订单、让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备 。这种端到端、我们与NVIDIA一起 ，

    西门子爱尔兰根工厂
    西门子爱尔兰根工厂

    "德国和欧洲面临的历史性机遇 ，这批在制造业内极具开创性的应用，在这里，NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的训练数据。十多年来 ，以及西门子的工业软件 、